ログインなしで、このまま編集できます。編集の記録には、名前の代わりに「IPアドレス」（ネット回線の番号のようなもの）が残ります。名前で記録したい方はログインまたはアカウント作成へ。スパム攻撃防止用のチェックです。 決して、ここには、値の入力はしないでください！==批判== C++開発を主導したビャーネ・ストロヴストルップは、生成系AIを使ったコーディング、いわゆるバイブコーディングに対して懐疑的な見解を示したことがある。 彼は「過去の誤ったコードが学習されて再利用される恐れがあり、開発者が考えずにコードを書く習慣を生む」と懸念を表明した。 実際、彼の指摘のように、バイブコーディングは特に初心者に「とりあえず書いてみる」スタイルを助長しかねない。ユーザーがコードの動作原理や構造を理解しないまま、単に生成系AIに「これやって」と依頼する傾向が出る。結果として、コードが非効率的または非論理的でも、動きさえすれば良しとされる場合が生じる。こうした習慣は最終的に保守やチーム開発の過程で深刻な問題を引き起こす。 特にバイブコーディングに過度に依存する開発者は、協業の場で「このコードはなぜこう書いたのか？」という質問に明確に答えられないことがあり、そういう人がチームにいると長期的にプロジェクトを破綻させる可能性が高い。 また、生成系AIが過大評価されている面もある。将来的にAIに置き換えられると言われる分野も、実際にはWeb開発、それもフロントエンドに限定されることが多く、業務内容によってはAIがあっても意味がないケースも少なくない。 極端な例を挙げるまでもなく、組み込み開発の分野に移れば、ほとんどが公開情報ではなく特定企業の内部情報（ベンダー固有情報）で開発するため、AIが誤った情報を出す場合がほとんどだ。 現時点での生成系AIは「より賢くなったGoogle」以上でも以下でもない。むしろAIが出す情報が本当に正しいのかを自分で見極める力を持つことが、ますます重要になってきているのが現状だ。 現在の技術水準では教育目的や補助ツールとして使う範囲に留めるべきで、それを万能の剣のように盲信し始めると、取り返しのつかない事態になる。 編集内容の要約: 宇宙wikiへの投稿はすべて、クリエイティブ・コモンズ 表示-継承 （詳細は宇宙wiki:著作権を参照）のもとで公開したと見なされることにご注意ください。 自分が書いたものが他の人に容赦なく編集され、自由に配布されるのを望まない場合は、ここに投稿しないでください。 また、投稿するのは、自分で書いたものか、パブリック ドメインまたはそれに類するフリーな資料からの複製であることを約束してください。 著作権保護されている作品は、許諾なしに投稿しないでください！ キャンセル 編集ヘルプ (新しいウィンドウで開きます)